AI trendek – mindenki a mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások átalakító és bomlasztó erejéről beszél a kommunikációs iparágban. Senki sem látja előre a jövőt részleteiben, de érezzük, hogy jelentős változások időszakában vagyunk. A neves nemzetközi AI, tartalommarketing és digitális kommunikációs stratégával, íróval és szakmai előadóval, Antal de Waijjal igyekszünk belelátni abba, hogy mi vár ránk.
Az első trend arról szól, hogy a PR-szakemberek hogyan elemzik és értelmezik a közönség reakcióit. A PR hagyományosan a hangulatelemzésre összpontosít – annak meghatározására, hogy a közvélemény véleménye általánosságban pozitív, negatív vagy semleges. A mesterséges intelligencia által vezérelt fejlesztések azonban most lehetővé teszik, hogy a kontextus, az érzelmi finomságok és a hangnem gazdagabb megértése felé mozduljunk el. A gépi tanulás és a természetes nyelvi feldolgozás megértésével a PR-szakértők beleáshatják magukat az üzenetek mögöttes jelentésébe, felismerhetik a szarkazmust vagy az iróniát, és akár a közhangulat finom változásait is azonosíthatják. Mindezt olyan multimodális elemzésekkel fogják kiemelni, amelyek integrálják a szövegből, képekből, videókból és hangforrásokból származó információkat. Ez holisztikusabb perspektívát biztosít, és lehetővé teszi a PR-szakemberek számára, hogy hatékonyabban alakítsák ki stratégiáikat. Az üzeneteket valós időben módosíthatják, előre láthatják a potenciális problémákat, mielőtt azok eszkalálódnának, és személyre szabottabb, empatikusabb kommunikációt hozhatnak létre. Végső soron ez a trend a public relations adatvezérelt, érzékeny és emberközpontú megközelítését ösztönzi.
A második trend az, hogy eltávolodunk a szegmentálástól, és a kommunikáció személyre szabottabbá válik. A mesterséges intelligencia használata lehetővé teszi a tartalom „hiper-személyre szabását” a közönség felé. Ez jelentősen át fogja alakítani azt, ahogyan a PR-szakemberek megközelítik a kapcsolatépítést és az elköteleződést. A PR-stratégiáknak arra kell majd összpontosítaniuk, hogy a közönség minden egyes tagja számára rendkívül személyre szabott élményeket teremtsenek. Ezt a változást nagyrészt a fejlett analitika, az AI-alapú adatfeldolgozás és a személyes adatok széles körű hozzáférhetősége hajtja. A PR-csapatokat olyan lehetőséggel ruházza fel, hogy a közönség egyéni preferenciáihoz, viselkedéséhez és érdeklődési köréhez igazított üzeneteket, tartalmakat és kampányokat alakítsanak ki. Ez nagyobb relevanciát, rezonanciát és lojalitást teremt az érdekeltek körében. Így ahelyett, hogy egy egyforma sajtóközleményt vagy közösségi posztot adnának ki, a PR-szakemberek olyan tartalommal vonhatják be a kulcsfontosságú közönséget, amely valóban az egyedi igényeikhez és értékeikhez szól, így a kapcsolat hitelesebbnek és tartalmasabbnak tűnik.
A harmadik trend a még gyorsabban reagáló válságkezelés. Egy olyan digitális környezetben, ahol a hírek és a reakciók óriási sebességgel terjednek, a PR-csapatoknak gyorsabban kell reagálniuk és menet közben kell stratégiáikat kiigazítaniuk. A tervezett nyilatkozatra való várakozás napjainak vége. A nyilatkozatokat a lehető leghamarabb, valós időben kell közzétenni, mielőtt a krízis még igazán eszkalálódna. Ehhez elengedhetetlen a közösségi média, az online beszélgetések és a híradások folyamatos nyomon követése (lásd az első trendet). Ez a váltás nem csupán megakadályozza, hogy a válság elfajuljon – váratlan előnyöket is teremthet. A gyors reagálással a PR-csapatok átláthatóságot, elszámoltathatóságot és empátiát tanúsíthatnak, ezáltal lehetőséget teremthetnek a bizalom, a hitelesség és a márka hírnevének erősítésére. A digitális korban a válságkezelés lényegében már nem reaktív, hanem egy agilis, proaktív folyamat, amelynek középpontjában a folyamatos, valós idejű elkötelezettség áll.
Igen, így van. A PR- és tanácsadó ügynökségek a következő néhány évben átalakulnak. Az alapvető szövegírói készségek sem fognak eltűnni, de az AI segíteni fogja őket. Nem hiszem azonban, hogy ez igazából leértékelődés lesz; egy “valósidejűbb” világ felé fogunk elmozdulni, így a PR-ügynökségek reakcióideje gyorsabb lesz, mivel az AI segít nekik a valós idejű megfigyelésben, és a segítségével gyorsabban reagálhatnak. A PR-ügynökségek meg fogják tartani szerepüket az értékláncban. Az elvégzendő munkát azonban gyorsabban és kevesebb emberrel lehet elvégezni.
Mindenki kezdjen el kísérletezni a mesterséges intelligenciával már ma! Nem szabad várni. Van egy mondás, miszerint az AI nem fogja elvenni a munkádat, de valaki, aki nálad jobb AI készségekkel rendelkezik, igen… Ha új vagy az AI-ban, azt javaslom, hogy a ChatGPT-vel vagy a Copilottal kezdj. Az egyik dolog, amit a szakembereknek tanácsolok, hogy kezdjék a ChatGPT-vel, és minden nap tegyenek fel neki legalább egy kérdést valamivel kapcsolatban, amit egyébként a Google-ben találnának meg. Ez olyan kérdésektől kezdve, mint például „Mit készítsek ma este vacsorára?”, egészen a „Hogyan készüljek fel a mai megbeszélésemre?” kérdésig terjedhet. Ha valaki így ráveszi magát arra, hogy rutinszerűen használja a mesterséges intelligenciát, nemcsak a mindennapi életét fogja javítani, hanem menet közben professzionális mesterséges intelligencia képességeket is fog fejleszteni.
Körülbelül 2 két évről lehet szó. A fejlődés tényleg észvesztően gyors. Tehát ne tévesszen meg senkit, hogy ma magyarul még nem tökéletesek az eredmények. Egyrészt így is segíthetnek új ötleteket szerezni, folyamatokat strukturálni, a napi feladatokat elvégezni, a stratégiát finomítani. Másrészt, hogy őszinte legyek, amikor egy junior munkatársat kérsz meg egy bizonyos feladat elvégzésére, gyakran az ő munkája sem lesz tökéletes.
Inkább hajlok arra, hogy a rendszertervezési gondolkodás lesz fontos és nem a szoftverfejlesztés. A kódolás azon munkakörök közé tartozik, amelyek a jövőben ritkaságszámba mennek, mivel a mesterséges intelligencia nagyrészt „kódolás nélküli” alapon működik. Az egyik szükséges készség, amit látunk, a kritikus gondolkodásra való képesség. Ez azt jelenti, hogy arra kell tréningezni magunkat, hogy egy kicsit kíváncsiak legyünk, és elkezdjünk kérdéseket feltenni. Mivel minden információ demokratizálódik, aki képes lesz megkérdőjelezni a status quo-t, az tud majd változásokat indukálni.
Igen, az újságírás a mesterséges intelligencia korában rendkívül fontos lesz. Az a helyzet, hogy mostantól mindenki képes lesz tartalmat létrehozni, így valóságos tartalomcunami fog érkezni hozzánk. Sok tartalom azonban félrevezető lehet vagy lesz. Újságírókra van szükségünk ahhoz, hogy megkülönböztessük a jót a rossztól. Sok anyagot (pl. sajtóközleményeket) mesterséges intelligencia csatornákon keresztül fognak terjeszteni, ezért fontos megérteni, hogyan is működnek ezek a mesterséges intelligencia keresőcsatornák. Egy másik trend az lesz, hogy a PR és az újságírás egyre inkább az emberi kapcsolatokra támaszkodik majd. Ez azt jelenti, hogy bár a tartalom előállítása (részben) automatizált lesz, de a PR-esek személyes kapcsolatai előnyt jelentenek az anyagok terjesztése során.
Általánosságban elmondható, hogy a díjazás inkább az eredményektől függ majd, és nem havidíj alapú lesz. Az Egyesült Államokban már most is azt látjuk, hogy az ügynökségek több pénzt kapnak, ha nagyobb szerepük van az eredmények elérésében. Hogy ez milyen hatással lesz az európai ügynökségekre, azt még meg kell vitatni, de amikor alapvető változások következnek be egy iparágban, biztosak lehetünk benne, hogy az üzleti modellek is változni fognak.
Szerencsére Európában a fogyasztókat a mesterséges intelligencia használatáról szóló törvény védi. Ez azt jelenti, hogy négyféle kockázati szint létezik, amelyek mindegyike bizonyos irányítást igényel ahhoz, hogy legális maradjon. A helyzet az, hogy mások fegyverként használhatják a mesterséges intelligenciát a deepfake videók vagy etikátlan viselkedés révén. Azok az emberek vagy szervezetek, akik szándékosan etikátlanul használják az AI-t, továbbra is ezt fogják tenni, hiszen a technológia demokratizálódik és bárki tudja használni, akinek van egy megfelelő gépe és billentyűzete. Ha azonban edukáljuk a munkatársainkat, családtagjainkat és másokat a mesterséges intelligenciával összefüggő tudnivalókkal és tilalmakkal kapcsolatban, akkor segíthetünk saját magunknak és a társadalomnak is abban, hogy mindenki képzettebbé váljon ezen a területen. Az AI-értés egyébként 2025. február 2-ától kötelező a mesterséges intelligenciával professzionálisan foglalkozó cégek alkalmazottai számára. Ez már most is jogszabály.
A nagy szervezetek valóban rengeteg pénzt költenek rendszereik fejlesztésére, mivel hatalmas mennyiségű adatot tárolnak. Ezzel szemben a jóval kisebb méretű kkv-k könnyebben tudják a mesterséges intelligenciát alkalmazni, mivel a technológia demokratizálódott. Csak rákeresnek az interneten a feladat lehetséges megoldásaira, találnak egy eszközt, és elkezdenek dolgozni rajta. Ez tényleg ilyen egyszerű. Tehát inkább a gondolkodásmódról van szó, vagy arról, hogy segítsenek maguknak az új AI-eszközökkel, mint arról, hogy ez rendkívül költséges lesz.
Ez egy nagyon érdekes kérdés! Mondhatni, hogy az általános LLM-ek (azaz a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity és a Copilot) az internetről származó ismeretek alapján vannak betanítva. Ez tehát azt jelenti, hogy ha elég laposföldes tartalom van odakint, akkor az AI rendszerekre is hatással lesz ez a tartalom. Másrészt a rendszerek képesek lesznek növelni az „gondolkodási” kapacitásukat, így az ilyen típusú elméletek egyre kevésbé lesznek hatásosak. Szóval, hogy a pozitív irányból közelítsem a kérdést, időbe fog telni, de bízom benne, hogy a tudományos végül győzedelmeskedni fog.
Karrierjét az előremutató gondolkodás és az új lehetőségek felkarolása jellemzi. A hagyományos és a digitális gazdaság metszéspontjában egyedülálló pozíciót vívott ki magának, és többéves marketingvezetői tapasztalattal rendelkezik multinacionális B2B vállalatoknál. Az innováció iránti lelkesedése arra ösztönzi, hogy a digitális stratégia, az AI és a tartalommarketing segítségével segítsen a szervezeteknek felszabadítani a bennük rejlő lehetőségeket.
Az innováció iránti szenvedélyének köszönhetően Antal nemrég adta ki a Content & AI! Oxygen for Your Customers c. könyvet, amelyben bemutatja a Content Marketing Canvas névre keresztelt modellt. Ez a modell nemcsak a megfelelő stratégia kialakításában segít a szervezeteknek, hanem abban is, hogy az AI-t hatékonyan integrálják marketingmunkájukba. Gyakorlati tapasztalatai és meglátásai a B2B vállalatok hasznos tanácsadójává teszik őt.
Antal oktatóként is tevékenykedik, szenvedélyesen tanít B2B leadgenerálást, stratégiát, mesterséges intelligenciát és tartalommarketinget olyan neves intézményekben, mint a NIMA, a Beeckestijn és az SRM. Előadásai és workshopjai rendszeresen nagy tömegeket vonzanak a konferenciákon. Előremutató perspektívájával Antal következetesen cselekvésre ösztönzi a szervezeteket.
